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基于數(shù)據(jù)融合算法的GIS防塵棚環(huán)境智能監(jiān)控系統(tǒng)
發(fā)布時間:2024-10-31 15:13:41   瀏覽:82

基于數(shù)據(jù)融合算法的GIS防塵棚環(huán)境智能監(jiān)控系統(tǒng)
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于GIS安裝環(huán)境環(huán)境參數(shù)的信息管理、監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)、和智能監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于數(shù)據(jù)融合算法的GIS防塵棚環(huán)境智能監(jiān)控系統(tǒng)。

背景技術(shù)
隨著大電網(wǎng)的建設(shè),電壓等級越來越高。目前已經(jīng)達(dá)到500kV、220kV等電壓等級。而電壓等級越高,GIS設(shè)備閃絡(luò)故障率越高。電力GIS放電閃絡(luò)故障是GIS故障的主要因素,發(fā)生該現(xiàn)象的原因往往是GIS安裝過程中環(huán)境清潔度低,空氣濕度大。塵埃粒子雜物等進(jìn)入GIS設(shè)備內(nèi)部從而導(dǎo)致放電閃絡(luò)。
因此現(xiàn)有技術(shù)規(guī)范規(guī)定了GIS設(shè)備安裝過程中,溫濕度、塵埃粒子個數(shù)、壓差值必須滿足一定指標(biāo)。所以,實現(xiàn)對GIS安裝環(huán)境的監(jiān)控,對GIS安裝過程中及時發(fā)現(xiàn)環(huán)境是否達(dá)標(biāo)、安裝是否合規(guī)以及后續(xù)的環(huán)境調(diào)控具有重要意義。

發(fā)明內(nèi)容
為了克服現(xiàn)有技術(shù)的缺陷和不足,本發(fā)明提供一種基于數(shù)據(jù)融合算法的GIS防塵棚環(huán)境智能監(jiān)控系統(tǒng),實現(xiàn)GIS安裝環(huán)境溫濕度、塵埃顆粒個數(shù)、壓差值的高質(zhì)高效監(jiān)控與管理,適用于各種等級GIS安裝環(huán)節(jié)中。
包括分散式環(huán)境監(jiān)測點陣、中央處理單元、新風(fēng)系統(tǒng)控制單元、GIS棚環(huán)境監(jiān)測終端。環(huán)境監(jiān)測單元通過內(nèi)置的溫濕度傳感器、顆粒度傳感器、壓差計采集環(huán)境信息,所采集的數(shù)據(jù)通過通訊模塊傳送至中央處理單元。中央處理單元經(jīng)過融合處理后,將數(shù)據(jù)傳送至位于防塵棚棚體內(nèi)的本地顯示終端并通過遠(yuǎn)程通訊模塊傳送至遠(yuǎn)程顯示顯示終端。用戶能夠?qū)崟r清晰的得知防塵棚棚體內(nèi)的實時情況。將數(shù)據(jù)傳送至位于棚外的新風(fēng)系統(tǒng)控制單元,實現(xiàn)對新風(fēng)系統(tǒng)的自動控制。滿足對GIS安裝棚內(nèi)部環(huán)境監(jiān)測控制的需要以及智慧工地遠(yuǎn)程監(jiān)控的需求。
其具體采用以下技術(shù)方案:
一種基于數(shù)據(jù)融合算法的GIS防塵棚環(huán)境智能監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于:在GIS防塵棚內(nèi)設(shè)置由多個顆粒度傳感器構(gòu)成的分散式環(huán)境監(jiān)測點陣;
針對顆粒度傳感器的誤差,將所有顆粒度傳感器當(dāng)中的采集到的顆粒度數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,以監(jiān)控棚內(nèi)的顆粒度數(shù)量。
進(jìn)一步地,所述將所有顆粒度傳感器當(dāng)中的采集到的顆粒度數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,以監(jiān)控棚內(nèi)的顆粒度數(shù)量的具體步驟為:
步驟S1:顆粒度傳感器數(shù)值模糊化:
設(shè)分散式環(huán)境監(jiān)測點陣共有n個顆粒度傳感器,某一時刻第i個顆粒度傳感器所采集到的顆粒度數(shù)值為Xi
,各個顆粒度傳感器相互獨立互不干擾,求得在該時刻,所有顆粒度傳感器采集到的顆粒度數(shù)值的平均值:

則在該時刻,第i個顆粒度傳感器所采集的數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)方差為:

顆粒度傳感器的模糊隸屬函數(shù)選擇為三角型,將第i個顆粒度傳感器的采集數(shù)值作為三角形中心,將四倍標(biāo)準(zhǔn)方差作為三角形的范圍,在該時刻,第i個顆粒度傳感器采集的模糊數(shù)值為:
Ai
={A1i
,A2i
,A3i
}={Xi
-2σ2
,Xi
,Xi
+2σ2
};
步驟S2:各顆粒度傳感器數(shù)值權(quán)重計算:
根據(jù)模糊數(shù)的距離計算公式:

求得第i個顆粒度傳感器與第j個顆粒度傳感器的模糊數(shù)距離,從而列出所有顆粒度傳感器與其他顆粒度傳感器的模糊數(shù)距離矩陣:

取模糊距離的倒數(shù)為真實度:

則真實度矩陣為:

則一個顆粒度傳感器在所有顆粒度傳感器的權(quán)重由下式求得:

步驟S3:根據(jù)權(quán)重計算最符合的傳感器數(shù)值:
在求得各個顆粒度傳感器的權(quán)重后,則由:
X=α1
X1
+α2
X2
+…+αn
Xn

求得在該時刻,最接近真實值的顆粒度傳感器數(shù)值。
進(jìn)一步地,所述分散式環(huán)境監(jiān)測點陣通過ZigBee模塊連接MCU;所述MCU連接新風(fēng)系統(tǒng);當(dāng)棚內(nèi)的顆粒度數(shù)量超出預(yù)設(shè)的閾值時,啟動新風(fēng)系統(tǒng)。
進(jìn)一步地,在GIS防塵棚內(nèi)還設(shè)置有溫度傳感器、濕度傳感器和壓差計,分別經(jīng)信號調(diào)理濾波電路和ZigBee模塊連接MCU。
進(jìn)一步地,所述MCU經(jīng)NB-IOT模塊利用基站與物聯(lián)網(wǎng)云平臺建立連接和數(shù)據(jù)通信。
進(jìn)一步地,所述MCU連接有聲光報警模組、棚內(nèi)點陣顯示屏和棚外點陣顯示屏。
進(jìn)一步地,采用太陽能電池板和蓄電池供電。
進(jìn)一步地,所述分散式環(huán)境監(jiān)測點陣由多個環(huán)境監(jiān)測單元組成,每一所述環(huán)境監(jiān)測單元包括顆粒度傳感器、溫度傳感器、濕度傳感器、壓差計、蓄電池、控制板和短距離收發(fā)天線;所述控制板上設(shè)置有一個信號處理濾波電路和一個ZigBee模塊。
進(jìn)一步地,所述控制板通過ZigBee模塊連接中央處理單元;所述MCU設(shè)置在中央處理單元上,中央處理單元上還設(shè)置有一個ZigBee模塊、一個電源模塊和一個NB-IOT模塊。
進(jìn)一步地,所述新風(fēng)系統(tǒng)的控制單元包括一個ZigBee模塊、一個單片機(jī)和一個紅外線發(fā)射模塊;所述單片機(jī)對所接收到的信息進(jìn)行判斷,選擇新風(fēng)系統(tǒng)設(shè)置信號通過紅外線發(fā)射模塊對新風(fēng)系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)置;
還設(shè)置有GIS棚環(huán)境監(jiān)測終端,由本地監(jiān)測終端以及遠(yuǎn)程監(jiān)測終端組成;
所述本地監(jiān)測終端對于接收到中央處理單元的數(shù)據(jù)進(jìn)行判別,并控制聲光報警模組是否工作,以及棚內(nèi)外點陣顯示屏的數(shù)據(jù)顯示;以及將融合后的環(huán)境信息通過NB-IOT與基站通訊的方式,將數(shù)據(jù)傳輸至物聯(lián)網(wǎng)云平臺;通過物聯(lián)網(wǎng)云平臺連接遠(yuǎn)程監(jiān)測終端,實現(xiàn)GIS安裝棚棚內(nèi)環(huán)境遠(yuǎn)距離實時監(jiān)測。
與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明及其優(yōu)選方案具有以下有效效果:通過分散式環(huán)境監(jiān)測點陣中多個低成本的顆粒度傳感器以及基于模糊算法的數(shù)據(jù)融合算法,推算出更符合實際情況的顆粒度個數(shù)。逼近高端顆粒度傳感器的性能,大大降低了成本。與此同時,通過對環(huán)境中多個探測點的探測也更符合棚內(nèi)的實際情況,增強(qiáng)了數(shù)據(jù)可信度。
可以通過紅外線發(fā)射模塊對新風(fēng)系統(tǒng)進(jìn)行控制,實現(xiàn)測量、控制、反饋的閉環(huán)控制系統(tǒng)。能讓GIS防塵棚更加快速節(jié)能的達(dá)到施工要求。
進(jìn)一步還可以通過物聯(lián)網(wǎng)云平臺實現(xiàn)低成本的遠(yuǎn)程監(jiān)控功能,在聲光報警顯示單元中通過采用DB9一拖二的方式、減少點陣顯示屏驅(qū)動的數(shù)量,降低了成本。

附圖說明
下面結(jié)合附圖和具體實施方式對本發(fā)明進(jìn)一步詳細(xì)的說明:
圖1是本發(fā)明實施例GIS防塵棚內(nèi)各模塊布局圖;
圖中:1-防塵棚棚體,2-環(huán)境監(jiān)測單元,3-中央處理單元,4-聲光報警顯示單元,5-棚內(nèi)點陣顯示屏,6-棚外點陣顯示屏,7-天線,8-聲光報警模組,9-新風(fēng)系統(tǒng),10-新風(fēng)系統(tǒng)控制單元。
圖2是本發(fā)明實施例環(huán)境監(jiān)測單元的電路結(jié)構(gòu)圖;
圖3是本發(fā)明實施例中央處理單元的電路結(jié)構(gòu)圖;
圖4是本發(fā)明實施例本地監(jiān)測終端的電路結(jié)構(gòu)圖;
圖5是本發(fā)明實施例新風(fēng)系統(tǒng)控制單元的電路結(jié)構(gòu)圖;
圖6是本發(fā)明實施例完整系統(tǒng)流程示意圖。

具體實施方式
為讓本專利的特征和優(yōu)點能更明顯易懂,下文特舉實施例,作詳細(xì)說明如下:
如圖1-圖6所示,本實施例提供的基于數(shù)據(jù)融合算法的GIS防塵棚環(huán)境智能監(jiān)控系統(tǒng),其主要設(shè)計包括:
分散式環(huán)境監(jiān)測點陣的各個環(huán)境監(jiān)測單元2通過內(nèi)置的溫濕度傳感器、顆粒度傳感器、壓差計采集環(huán)境信息,所采集的數(shù)據(jù)通過通訊模塊傳送至中央處理單元3。中央處理單元3經(jīng)過融合處理后,將數(shù)據(jù)傳送至位于防塵棚棚體1內(nèi)的本地檢測終端并通過遠(yuǎn)程通訊模塊傳送至遠(yuǎn)程顯示終端。實現(xiàn)棚內(nèi)環(huán)境的實時智能監(jiān)測。將數(shù)據(jù)傳送至位于防塵棚棚體1外的新風(fēng)系統(tǒng)控制單元10,通過紅外線控制新風(fēng)系統(tǒng)9對防塵棚棚體1內(nèi)的環(huán)境進(jìn)行調(diào)控。
具體地,在本實施例中:
分散式環(huán)境監(jiān)測點陣,由多個環(huán)境監(jiān)測單元2組成,環(huán)境監(jiān)測單元2由外殼、溫濕度傳感器、顆粒度傳感器、壓差計、太陽能充電板、蓄電池、控制板、短距離收發(fā)天線7組成??刂瓢逵尚盘柼幚頌V波電路、ZigBee模塊、其他外圍附屬電路組成。
中央處理單元3,由ZigBee模塊、電源模塊、單片機(jī)、NB-IOT模塊、其他外圍附屬電路組成。其中中央處理單元3對分散式環(huán)境監(jiān)測點陣獲取的顆粒度個數(shù)進(jìn)行基于模糊算法的數(shù)據(jù)融合。
新風(fēng)系統(tǒng)控制單元10,由ZigBee模塊、單片機(jī)、紅外線發(fā)射模塊及其他外圍附屬電路組成。其中單片機(jī)對所接收到的信息進(jìn)行判斷,選擇最合適的新風(fēng)系統(tǒng)設(shè)置信號通過紅外線發(fā)射模塊對新風(fēng)系統(tǒng)9進(jìn)行設(shè)置。
GIS棚環(huán)境監(jiān)測終端,:由本地監(jiān)測終端以及遠(yuǎn)程監(jiān)測終端組成,本地監(jiān)測終端對于接收到中央處理單元3的數(shù)據(jù),進(jìn)行判別并控制聲光報警模組8是否工作,以及棚內(nèi)外點陣顯示屏的數(shù)據(jù)顯示。將融合后的環(huán)境信息通過NB-IOT與基站通訊的方式,將數(shù)據(jù)傳輸至物聯(lián)網(wǎng)云平臺。在物聯(lián)網(wǎng)云平臺開發(fā)遠(yuǎn)程監(jiān)測終端,實現(xiàn)GIS安裝棚棚內(nèi)環(huán)境遠(yuǎn)距離實時智能監(jiān)測。
在本實施例中,分散式環(huán)境監(jiān)測點陣由8個環(huán)境監(jiān)測單元2組成。
首先環(huán)境監(jiān)測單元2開始工作,采集當(dāng)前時間點防塵棚內(nèi)部的溫濕度、壓差值、顆粒度數(shù)值。并將其打包好通過ZigBee通訊將數(shù)據(jù)傳送給中央處理單元3。
中央處理單元3在接收到分散式環(huán)境監(jiān)測點陣所采集到的數(shù)據(jù)后,對顆粒度數(shù)值建立模糊算法的數(shù)據(jù)融合模型,推算出目前空間最合理的顆粒度數(shù)值。
采用的模糊算法的數(shù)據(jù)融合模型,主要設(shè)計如下:
①顆粒度傳感器數(shù)值模糊化
設(shè)分散式環(huán)境監(jiān)測點陣共有n個環(huán)境監(jiān)測單元2,某一時刻第i個顆粒度傳感器所采集到的顆粒度數(shù)值為Xi
,各個顆粒度傳感器相互獨立互不干擾,可以求得在該時刻,所有顆粒度傳感器采集到的顆粒度數(shù)值的平均值:

則在該時刻,第i個顆粒度傳感器所采集的數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)方差為:

防塵棚內(nèi)影響顆粒度數(shù)值的因素眾多,從而導(dǎo)致不同位置的顆粒度傳感器往往與真實顆粒度數(shù)值存在一定誤差,這些因素往往無法量化、但可以肯定的是,所有的顆粒度數(shù)值均會靠近真實顆粒度數(shù)值。因此,與真實顆粒度數(shù)值數(shù)值差越大的傳感器,與其他點陣傳感器的數(shù)值差也越大。因此,顆粒度傳感器的模糊隸屬函數(shù)選擇為三角型,將第i個顆粒度傳感器的采集數(shù)值作為三角形中心,將四倍標(biāo)準(zhǔn)方差作為三角形的范圍,因此可以寫出在該時刻,第i個顆粒度傳感器采集的模糊數(shù)值為:
Ai
={A1i
,A2i
,A3i
}={Xi
-2σ2
,Xi
,Xi
+2σ2
}
②各顆粒度傳感器數(shù)值權(quán)重計算
在獲得各個顆粒度傳感器的模糊數(shù)值后,因為所有的顆粒度數(shù)值均在真實數(shù)值附近,與真實顆粒度越遠(yuǎn)的顆粒度傳感器,與其他顆粒度傳感器的距離也會越遠(yuǎn),因此衡量一個顆粒度傳感器的數(shù)值是否有較高的真實度,可以從該顆粒度傳感器與其他傳感器的相似度來衡量。當(dāng)顆粒度傳感器的數(shù)值與其他的顆粒度傳感器數(shù)值越接近,則代表該顆粒度傳感器與之更相似。
根據(jù)模糊數(shù)的距離計算公式:

可以求得第i個顆粒度傳感器與第j個顆粒度傳感器的模糊數(shù)距離,從而可以列出所有顆粒度傳感器與其他顆粒度傳感器的模糊數(shù)距離矩陣:

衡量一個顆粒度傳感器數(shù)值的真實度,可以從該顆粒度傳感器數(shù)值與所有顆粒度傳感器的距離得知,當(dāng)該數(shù)值越真實,則與所有顆粒度傳感器數(shù)值的距離越小,為了方便運算,取模糊距離的倒數(shù)為真實度:

則真實度矩陣為:

則一個顆粒度傳感器在所有顆粒度傳感器的權(quán)重可由下式求得:

③根據(jù)權(quán)重計算最符合的傳感器數(shù)值
在求得各個顆粒度傳感器的權(quán)重后,則可以由:
X=α1
X1
+α2
X2
+…+αn
Xn

求得在該時刻,最接近真實值的顆粒度傳感器數(shù)值。
中央處理單元3通過ZigBee模塊將數(shù)據(jù)傳送給本地監(jiān)測終端,本地監(jiān)測終端在接收到防塵棚環(huán)境數(shù)據(jù)后,判斷數(shù)據(jù)是否達(dá)到安全數(shù)值。如果數(shù)據(jù)超出安全數(shù)值,則控制聲光報警模組8報警,并在聲光報警顯示單元4上進(jìn)行提示。同時,防塵棚環(huán)境數(shù)據(jù)傳送到棚內(nèi)點陣顯示屏5和棚外點陣顯示屏6顯示。
中央處理單元3通過ZigBee模塊將數(shù)據(jù)傳送給新風(fēng)系統(tǒng)控制單元10,新風(fēng)系統(tǒng)控制單元10在接收到防塵棚環(huán)境數(shù)據(jù)后,根據(jù)測量到的環(huán)境參數(shù),如果濕度高于一定閾值,控制新風(fēng)系統(tǒng)開啟除濕功能,如果溫度高于一定閾值,保存當(dāng)前溫度,并調(diào)低新風(fēng)系統(tǒng)溫度等級,經(jīng)過一段時間重新測量并比較保存的溫度,如果溫度依然高于一定閾值且溫度變化低于一定閾值,則繼續(xù)降低新風(fēng)系統(tǒng)溫度等級直至最低級。如果溫度低于一定閾值,則保存當(dāng)前溫度,調(diào)高新風(fēng)系統(tǒng)溫度等級,經(jīng)過一段時間重新測量并比較保存的溫度,如果溫度依然低于于一定閾值且溫度變化低于一定閾值,則繼續(xù)提高新風(fēng)系統(tǒng)溫度等級直至完全關(guān)閉空調(diào)功能。如果顆粒度參數(shù)高于一定閾值,則控制新風(fēng)系統(tǒng)的通風(fēng)等級。
中央處理單元3通過NB-IOT模塊將數(shù)據(jù)通過基站傳送給物聯(lián)網(wǎng)云平臺,在物聯(lián)網(wǎng)云平臺上開發(fā)的遠(yuǎn)程監(jiān)測顯示終端將實時遠(yuǎn)程顯示GIS防塵棚內(nèi)部環(huán)境狀態(tài),并實時保存環(huán)境狀態(tài)數(shù)據(jù),生成每日環(huán)境狀態(tài)報表。
本實施例的具體工作流程參照圖6。
本領(lǐng)域技術(shù)人員根據(jù)本實施例的記載可以結(jié)合本領(lǐng)域公知常識進(jìn)行改進(jìn)調(diào)整或簡化,比如,分散式環(huán)境監(jiān)測點陣的最簡設(shè)計應(yīng)當(dāng)是僅包含顆粒度傳感器及對應(yīng)的通信模塊即可,溫濕度傳感器和壓差計等屬于實現(xiàn)發(fā)明目的的次要結(jié)構(gòu)。
本專利不局限于上述最佳實施方式,任何人在本專利的啟示下都可以得出其它各種形式的基于數(shù)據(jù)融合算法的GIS防塵棚環(huán)境智能監(jiān)控系統(tǒng),凡依本發(fā)明申請專利范圍所做的均等變化與修飾,皆應(yīng)屬本專利的涵蓋范圍。

 

GIS防塵棚廠家請聯(lián)系:黃生 135-70963007

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